%0 Journal Article
%T Emotion recognition based on normalized amplitude quotient<br>基于NAQ的语音情感识别研究
%A BAI Jie
%A JIANG Dong-mei
%A XIE Lei
%A FU Zhong-hua
%A REN Cui-hong
%A <br>白洁
%A 蒋冬梅
%A 谢磊
%A 付中华
%A 任翠红
%J 计算机应用研究
%D 2008
%I 
%X 研究了用迭代自适应逆滤波器估计声门激励的方法，以声门激励的时域参数归一化振幅商作为特征，对六种不同情感的连续语音，首先使用Fratio准则判别其对情感的区分能力，然后运用混合高斯模型对语音情感进行建模和识别。采用eNTERFACE’05情感语音数据库中的语音，比较了以整句NAQ值作为特征和以元音段的NAQ值作为特征，以及主观感知的情感识别结果。实验表明元音段的NAQ值是一种具有判别力的语音情感特征。
%K 迭代自适应逆滤波
%K 归一化振幅商
%K Fratio准则
%K 混合高斯模型
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=4DD9C797AF7CBE26E17F71108FD11E6F&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=708DD6B15D2464E8&sid=E678EC61A0A38213&eid=721BF0D94D336252&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12