DOA tracking based on minor component analysis approach
基于次分量分析的DOA跟踪算法*

针对信号源入射角时变的情况，分析了基于幂迭代的子空间跟踪算法，提出一种次分量分析方法的子空间跟踪算法。该算法首先利用基于反 Hebbian 学习的神经网络，抽取多个次分量，操作相对简单、算法稳定、收敛快, 且有自组织特性;然后提出一种实时并行处理方法，在抽样结束时数据处理完成;最后采用牛顿法实现运动目标的DOA跟踪。仿真实验证明其收敛快、跟踪性能好。