%0 Journal Article
%T DOA tracking based on minor component analysis approach<br>基于次分量分析的DOA跟踪算法*
%A LIU Cheng-cheng
%A LI Dong-hai
%A ZHAO Yong-jun
%A <br>刘成城
%A 李冬海
%A 赵拥军
%J 计算机应用研究
%D 2010
%I 
%X 针对信号源入射角时变的情况，分析了基于幂迭代的子空间跟踪算法，提出一种次分量分析方法的子空间跟踪算法。该算法首先利用基于反 Hebbian 学习的神经网络，抽取多个次分量，操作相对简单、算法稳定、收敛快, 且有自组织特性;然后提出一种实时并行处理方法，在抽样结束时数据处理完成;最后采用牛顿法实现运动目标的DOA跟踪。仿真实验证明其收敛快、跟踪性能好。
%K DOA tracing
%K power iterations
%K minor component
%K anti-Hebbian
%K Newton algorithm<br>DOA跟踪
%K 幂迭代
%K 次分量
%K 反Hebbian
%K 牛顿法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=BD8205EE24849C2253962A1F40B331C5&yid=140ECF96957D60B2&vid=DB817633AA4F79B9&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=92D0C7A2A7397A94&eid=8A7870C868F44860&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=8