Image denoising based on non-local regularization
基于非局部正则化的图像去噪

图像复原是图像处理中一个重要的研究课题。大部分图像复原算法，都只是利用图像单个像素点，或某一邻域内的灰度和梯度信息。如果在图像复原模型中能够超越邻域，而更大范围地利用图像内容本身的信息，将可能更有效地改善复原质量。实际上，大多数自然图像中，其内容具有自相似特性。基于非局部的图像处理方法，就是以这类自相似特性为出发点的。提出一种改进的基于非局部的正则化图像去噪算法，主要针对非局部处理方法中的权值计算作了改进处理。与原始算法不同，采用EMD来进行图像子块间的相似度计算，并结合图像的方向信息分类子块区域，以解决