%0 Journal Article
%T Image denoising based on non-local regularization<br>基于非局部正则化的图像去噪
%A XU Da-hong
%A WANG Run-sheng
%A <br>徐大宏
%A 王润生
%J 计算机应用研究
%D 2009
%I 
%X 图像复原是图像处理中一个重要的研究课题。大部分图像复原算法，都只是利用图像单个像素点，或某一邻域内的灰度和梯度信息。如果在图像复原模型中能够超越邻域，而更大范围地利用图像内容本身的信息，将可能更有效地改善复原质量。实际上，大多数自然图像中，其内容具有自相似特性。基于非局部的图像处理方法，就是以这类自相似特性为出发点的。提出一种改进的基于非局部的正则化图像去噪算法，主要针对非局部处理方法中的权值计算作了改进处理。与原始算法不同，采用EMD来进行图像子块间的相似度计算，并结合图像的方向信息分类子块区域，以解决
%K image denoising
%K non-local
%K regularization
%K earth mover's distance<br>图像去噪
%K 非局部
%K 正则化
%K 土堆转移距离
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=8F5CBBEDC73721B33C98CA876CC6008E&yid=DE12191FBD62783C&vid=96C778EE049EE47D&iid=59906B3B2830C2C5&sid=1F31A2318EAC0E67&eid=ADBA05EBB4A30552&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=1&reference_num=7