Multi objective optimization system of coal-fired boiler combustion based on SVM and genetic algorithm
基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统*

电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(SVM)对锅炉燃烧特性建模,利用遗传算法实现运行工况寻优,从而获得锅炉燃烧优化调整方式.仿真实验和实践结果表明,该系统实现了锅炉高效低氮的燃烧优化,满足实时性的要求.