%0 Journal Article
%T Multi objective optimization system of coal-fired boiler combustion based on SVM and genetic algorithm<br>基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统*
%A FEI Hong-xiao
%A HUANG Qin-jing
%A DAI Yi
%A XIAO Xin-hua
%A <br>费洪晓
%A 黄勤径
%A 戴弋
%A 肖新华
%J 计算机应用研究
%D 2008
%I 
%X 电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(SVM)对锅炉燃烧特性建模,利用遗传算法实现运行工况寻优,从而获得锅炉燃烧优化调整方式.仿真实验和实践结果表明,该系统实现了锅炉高效低氮的燃烧优化,满足实时性的要求.
%K 燃烧优化
%K 支持向量机
%K 遗传算法
%K 锅炉效率
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=B41602E919976E7B7CEDE5AA8D00D0F3&yid=67289AFF6305E306&vid=C5154311167311FE&iid=38B194292C032A66&sid=A9C78B2A6AAEEAAD&eid=FCB110411B6339D8&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=2&reference_num=9