Balanced and imbalanced data sets classification based on sample projection distribution
基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类*

提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法，首先得到训练样本基于支持向量机（SVM）超平面法线方向上的投影；再借助支持向量数据描述（SVDD）对训练样本投影分布进行描述；测试样本在此基础上实现分类。平衡或不平衡数据集都可采用相同的方法进行分类。实验表明该方法能够同时对平衡或不平衡数据集进行有效的分类。