%0 Journal Article
%T Balanced and imbalanced data sets classification based on sample projection distribution<br>基于样本投影分布的平衡不平衡数据集分类*
%A WEN Chuan-jun
%A ZHAN Yong-zhao
%A <br>文传军
%A 詹永照
%J 计算机应用研究
%D 2009
%I 
%X 提出一种平衡不平衡数据集统一分类方法，首先得到训练样本基于支持向量机（SVM）超平面法线方向上的投影；再借助支持向量数据描述（SVDD）对训练样本投影分布进行描述；测试样本在此基础上实现分类。平衡或不平衡数据集都可采用相同的方法进行分类。实验表明该方法能够同时对平衡或不平衡数据集进行有效的分类。
%K 平衡不平衡数据集
%K 样本投影分布
%K 支持向量机
%K 支持向量数据描述
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=D975C3B674A42211BEF7A2CA39827840&yid=DE12191FBD62783C&vid=96C778EE049EE47D&iid=5D311CA918CA9A03&sid=159D47119828ADFD&eid=B6A3E865D698AFBC&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=10