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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Improved method for face tracking based on Hausdorff distance and ASM
基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法

Keywords: active shape model(ASM),principle component analysis(PCA),discrete cosine transformation(DCT),Hausdorff distance,face tracking
主动形状模型
,主成分分析,离散余弦变换,Hausdorff距离,人脸跟踪,Hausdorff,distance,距离,改进,人脸,跟踪方法,based,face,tracking,method,验证,精度,定位速度,灰度信息,一维,纹理信息,利用特征,能量集,去相关,算法,型维数,多模板匹配

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Abstract:

针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法.由于Hausdorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充分利用特征点附近的二维纹理信息代替传统ASM的一维灰度信息,提高了定位速度和精度.实验证明该方法在视频图像人脸跟踪中是非常有效的.

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