%0 Journal Article
%T Improved method for face tracking based on Hausdorff distance and ASM<br>基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法
%A LIU Ai-ping
%A ZHOU Yan
%A GUAN Xin-pu
%A <br>刘爱平
%A 周焰
%A 关鑫璞
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I 
%X 针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法.由于Hausdorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充分利用特征点附近的二维纹理信息代替传统ASM的一维灰度信息,提高了定位速度和精度.实验证明该方法在视频图像人脸跟踪中是非常有效的.
%K active shape model(ASM)
%K principle component analysis(PCA)
%K discrete cosine transformation(DCT)
%K Hausdorff distance
%K face tracking<br>主动形状模型
%K 主成分分析
%K 离散余弦变换
%K Hausdorff距离
%K 人脸跟踪
%K Hausdorff
%K distance
%K 距离
%K 改进
%K 人脸
%K 跟踪方法
%K based
%K face
%K tracking
%K method
%K 验证
%K 精度
%K 定位速度
%K 灰度信息
%K 一维
%K 纹理信息
%K 利用特征
%K 能量集
%K 去相关
%K 算法
%K 型维数
%K 多模板匹配
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=9AEBB99D8DFAB1F7&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=F3090AE9B60B7ED1&sid=9D453329DCCABB94&eid=A58CF3BAE79427D0&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=12