Privacy Preserving Clustering by Isometric Transformation
应用等距变换处理聚类分析中的隐私保护*

针对聚类分析时如何保护隐私的问题，提出了一种称为IBT（基于等距变换的数据转换）的算法。IBT先随机选择属性向量对，然后对属性向量对进行等距变换。变换过程中，根据所要求的相对隐私保护度来确定变换角度θ的选择范围，最终在符合要求的范围中随机选择变换的角度。实验结果表明， IBT能保持两点间距离不变，很好地扭曲了数据，保护隐私信息，且对聚类的结果没有影响。