%0 Journal Article
%T Privacy Preserving Clustering by Isometric Transformation<br>应用等距变换处理聚类分析中的隐私保护*
%A ZHANG Guo-rong
%A YIN Jian
%A <br>张国荣
%A 印鉴
%J 计算机应用研究
%D 2006
%I 
%X 针对聚类分析时如何保护隐私的问题，提出了一种称为IBT（基于等距变换的数据转换）的算法。IBT先随机选择属性向量对，然后对属性向量对进行等距变换。变换过程中，根据所要求的相对隐私保护度来确定变换角度θ的选择范围，最终在符合要求的范围中随机选择变换的角度。实验结果表明， IBT能保持两点间距离不变，很好地扭曲了数据，保护隐私信息，且对聚类的结果没有影响。
%K Data Mining
%K Privacy Preserving
%K Clustering Analysis
%K Isometric Transformation<br>数据挖掘
%K 隐私保护
%K 聚类分析
%K 等距变换
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=48755F132A93AA96&yid=37904DC365DD7266&vid=EA389574707BDED3&iid=DF92D298D3FF1E6E&sid=06EA2770E96C5402&eid=7AA74D31F1FF2DCE&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=1&reference_num=8