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Keywords: artificial immune,clone selection,cluster validity analysis,dynamic clustering人工免疫,克隆选择,聚类有效性分析,动态聚类,免疫动态,模糊聚类算法,clustering,algorithm,fuzzy,聚类有效性分析,结果,仿真实验,敏感,极小值,局部,中心位置,确定聚类,自动,数据,模糊动态,结合,克隆选择原理,生物免疫系统,聚类分析,情况
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为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法.本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点.仿真实验结果表明了本算法的有效性.
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