%0 Journal Article
%T Immune-based dynamic fuzzy clustering algorithm<br>一种免疫动态模糊聚类算法*
%A ZHANG Xu
%A GUO Chen
%A <br>张旭
%A 郭晨
%J 计算机应用研究
%D 2007
%I 
%X 为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种免疫模糊动态聚类算法.本算法不但可以根据数据自动确定聚类类目及中心位置,而且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值,对初始值敏感的缺点.仿真实验结果表明了本算法的有效性.
%K artificial immune
%K clone selection
%K cluster validity analysis
%K dynamic clustering<br>人工免疫
%K 克隆选择
%K 聚类有效性分析
%K 动态聚类
%K 免疫动态
%K 模糊聚类算法
%K clustering
%K algorithm
%K fuzzy
%K 聚类有效性分析
%K 结果
%K 仿真实验
%K 敏感
%K 极小值
%K 局部
%K 中心位置
%K 确定聚类
%K 自动
%K 数据
%K 模糊动态
%K 结合
%K 克隆选择原理
%K 生物免疫系统
%K 聚类分析
%K 情况
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=A9D9BE08CDC44144BE8B5685705D3AED&aid=C793235A4E87B8F699C8F69C04A70B95&yid=A732AF04DDA03BB3&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=5D311CA918CA9A03&sid=8E6AB9C3EBAAE921&eid=E514EE58E0E50ECF&journal_id=1001-3695&journal_name=计算机应用研究&referenced_num=0&reference_num=7