STORAGE PERIOD DETERMINATION OF BEE POLLEN BY VISIBLE-NEAR INFRARED SPECTROSCOPY WITH LEAST SQUARES-SUPPORT VECTOR MACHINES
用最小二乘支持向量机的可见-近红外光谱测定蜂花粉贮存时间

为了探索一种快速有效的蜂花粉新鲜程度检测方法，利用可见近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机（LSSVM）对蜂花粉的贮存时间进行了检测.选择常温环境中贮存时间为4~50天（共计47天）的茶花蜂花粉作为研究对象，将全光谱数据作为输入变量建立了LSSVM模型.结果显示，该LSSVM模型预测效果较好，预测相关系数rp达到了0.996，预测标准误差（SEP）和预测均方根误差（RMSEP）的值分别为1.310和1.308，优于偏最小二乘法（PLS）和主成分回归（PCR）的预测结果，说明基于LSSVM的可见近红外光谱技术能够很好地对花粉贮存时间进行检测.同时对不同贮存时间段花粉的预测效果进行了比较，发现该LSSVM模型适用于对第11~50天范围的贮存时间进行检测.