%0 Journal Article
%T STORAGE PERIOD DETERMINATION OF BEE POLLEN BY VISIBLE-NEAR INFRARED SPECTROSCOPY WITH LEAST SQUARES-SUPPORT VECTOR MACHINES<br>用最小二乘支持向量机的可见-近红外光谱测定蜂花粉贮存时间
%A JIN Hang-Feng
%A HUANG Ling-Xia
%A WU Di
%A JIN Pei-Hua
%A LOU Cheng-Fu
%A <br>金航峰
%A 黄凌霞
%A 吴迪
%A 金佩华
%A 楼程富
%J 红外与毫米波学报
%D 2010
%I Science Press
%X 为了探索一种快速有效的蜂花粉新鲜程度检测方法，利用可见近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机（LSSVM）对蜂花粉的贮存时间进行了检测.选择常温环境中贮存时间为4~50天（共计47天）的茶花蜂花粉作为研究对象，将全光谱数据作为输入变量建立了LSSVM模型.结果显示，该LSSVM模型预测效果较好，预测相关系数rp达到了0.996，预测标准误差（SEP）和预测均方根误差（RMSEP）的值分别为1.310和1.308，优于偏最小二乘法（PLS）和主成分回归（PCR）的预测结果，说明基于LSSVM的可见近红外光谱技术能够很好地对花粉贮存时间进行检测.同时对不同贮存时间段花粉的预测效果进行了比较，发现该LSSVM模型适用于对第11~50天范围的贮存时间进行检测.
%K 可见/近红外
%K 蜂花粉
%K 贮存时间
%K 最小二乘支持向量机
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=974CB367A59870F5E289E79BF04DDCF0&yid=140ECF96957D60B2&vid=771469D9D58C34FF&iid=38B194292C032A66&sid=CEC789B3C68C3BB3&eid=D5C73DEF4CF8FAF3&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=0&reference_num=0