PARAMETERS OPTIMIZATION OF SYNERGETIC NEURAL NETWORK
协同神经网络中参数的优化

提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法，该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力，在协同神经网络的参数空间搜索最优解。对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行了测试表明：优化算法能有效提高协同神经网络的识别性能，使识别率达到了较为实用的水平（98．4％）。另外，还对协同神经网络中各个参数在识别过程中的作用进行了讨论。