%0 Journal Article
%T PARAMETERS OPTIMIZATION OF SYNERGETIC NEURAL NETWORK<br>协同神经网络中参数的优化
%A WANG Hai
%A Long
%A QI Fei
%A Hu
%A REN Qing
%A Sheng
%A <br>王海龙
%A 戚飞虎
%J 红外与毫米波学报
%D 2001
%I Science Press
%X 提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法，该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力，在协同神经网络的参数空间搜索最优解。对从“车牌识别系统”中采集得到的数字样本进行了测试表明：优化算法能有效提高协同神经网络的识别性能，使识别率达到了较为实用的水平（98．4％）。另外，还对协同神经网络中各个参数在识别过程中的作用进行了讨论。
%K synergetic neural network
%K optimization of neural network
%K genetic algorithm
%K target recognition<br>协同神经网络
%K 神经网络优化
%K 遗传算法
%K 目标识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=1319827C0C74AAE8D654BEA21B7F54D3&jid=D3B4F771D1A06062008B4D0A2EF05996&aid=ABD80E1F8352A71E&yid=14E7EF987E4155E6&vid=A04140E723CB732E&iid=38B194292C032A66&sid=1B64850025D0BBBE&eid=AD16A18DBD734D13&journal_id=1001-9014&journal_name=红外与毫米波学报&referenced_num=3&reference_num=10