Research of BP Neural Network for Microwave Radiometer Remote Sensing Retrieval of Temperature, Relative Humidity, Cloud Liquid Water Profiles
地基微波辐射计遥感大气廓线的BP神经网络反演方法研究

讨论了12通道地基微波辐射计遥感反演温度、 相对湿度和云液态水廓线的BP神经网络反演方法， 利用探空资料， 对北京春、 夏、 秋、 冬四个季节的大气廓线进行神经网络训练， 并对训练好的网络的反演能力进行数值检验， 分析了反演精度； 对北京南郊观象台12通道微波辐射计的观测亮温资料进行实际反演， 结果表明, 神经网络(BPNN)反演的廓线与微波辐射计自带RadiomeNN的相比更加接近实际。