%0 Journal Article
%T Research of BP Neural Network for Microwave Radiometer Remote Sensing Retrieval of Temperature, Relative Humidity, Cloud Liquid Water Profiles<br>地基微波辐射计遥感大气廓线的BP神经网络反演方法研究
%A LIU Ya-ya
%A MAO Jie-tai
%A LIU Jun
%A LI Feng
%A <br>刘亚亚
%A 毛节泰
%A 刘钧
%A 李峰
%J 高原气象
%D 2010
%I 
%X 讨论了12通道地基微波辐射计遥感反演温度、 相对湿度和云液态水廓线的BP神经网络反演方法， 利用探空资料， 对北京春、 夏、 秋、 冬四个季节的大气廓线进行神经网络训练， 并对训练好的网络的反演能力进行数值检验， 分析了反演精度； 对北京南郊观象台12通道微波辐射计的观测亮温资料进行实际反演， 结果表明, 神经网络(BPNN)反演的廓线与微波辐射计自带RadiomeNN的相比更加接近实际。
%K 微波辐射计
%K BP神经网络
%K 温度廓线
%K 相对湿度廓线
%K 云液态水廓线
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=FCD959CAD9EF92C38C4323B51D54F3DB&aid=E54C7D5BE4ADD460C2712A97279466C4&yid=140ECF96957D60B2&vid=771469D9D58C34FF&iid=B31275AF3241DB2D&sid=B7C6D333F9B9ED14&eid=777A6C995272142B&journal_id=1000-0534&journal_name=高原气象&referenced_num=0&reference_num=21