The Global Monsoon Variability Revealed by NCEP/NCAR Reanalysis Data
NCEP/NCAR再分析资料所揭示的全球季风降水变化

大气模式是研究气候变化的重要工具,当前的大气模式在模拟季风降水时均存在较大偏差,目前尚不清楚该偏差是来自模式环流场还是模式物理过程。再分析资料由于同化了各类观测和卫星资料,其大气环流近似可被视作是"真实"的。再分析资料中的降水场是在基本真实的环流场强迫下,由当前最先进的数值预报模式计算输出的。因此,再分析资料的降水场能够反映出目前模式物理过程导致的误差。本文以GPCP近三十年降水数据为观测依据,评估了NCEP/NCAR再分析资料(简称NCEP1)对全球季风区降水的描述能力。结果表明,NCEP1对气候态年平均降水以及季风模态的模拟效果较为理想,与观测的空间相关系数达到0.8以上,均方根误差小于2mm/d。但NCEP1低估了弱降水和强降水的累积降水量,高估了5～12mm/d的中间强度降水的累积降水量。在全球八个子季风系统中,NCEP1模拟的夏季降水量多数比观测偏低,仅在西北太平洋和南非季风区比观测明显偏高。在变化趋势和年际变率上,NCEP1能很好再现观测中夏季平均降水的长期变化趋势和年际变率,且在北半球好于南半球。NCEP1对季风强度的主要空间分布特征(降水年循环的EOF第一模态)以及主要的年际变化(ARI)的模拟能力都很强,模拟的ARI与观测的相关系数接近1。利用MK(Mann-Kendall rank statistics)和T2N(Trend-to-Noise ratios)两种方法检验得到的NCEP1降水年循环的趋势显著性分布与观测基本一致。但在北非陆地季风区北部(南部)是减弱(增加)趋势,与观测相反。