%0 Journal Article
%T The Global Monsoon Variability Revealed by NCEP/NCAR Reanalysis Data<br>NCEP/NCAR再分析资料所揭示的全球季风降水变化
%A LIN Renping
%A ZHOU Tianjun
%A XUE Feng
%A ZHANG Lixia
%A <br>林壬萍
%A 周天军
%A 薛峰
%A 张丽霞
%J 大气科学
%D 2012
%I 
%X 大气模式是研究气候变化的重要工具,当前的大气模式在模拟季风降水时均存在较大偏差,目前尚不清楚该偏差是来自模式环流场还是模式物理过程。再分析资料由于同化了各类观测和卫星资料,其大气环流近似可被视作是"真实"的。再分析资料中的降水场是在基本真实的环流场强迫下,由当前最先进的数值预报模式计算输出的。因此,再分析资料的降水场能够反映出目前模式物理过程导致的误差。本文以GPCP近三十年降水数据为观测依据,评估了NCEP/NCAR再分析资料(简称NCEP1)对全球季风区降水的描述能力。结果表明,NCEP1对气候态年平均降水以及季风模态的模拟效果较为理想,与观测的空间相关系数达到0.8以上,均方根误差小于2mm/d。但NCEP1低估了弱降水和强降水的累积降水量,高估了5～12mm/d的中间强度降水的累积降水量。在全球八个子季风系统中,NCEP1模拟的夏季降水量多数比观测偏低,仅在西北太平洋和南非季风区比观测明显偏高。在变化趋势和年际变率上,NCEP1能很好再现观测中夏季平均降水的长期变化趋势和年际变率,且在北半球好于南半球。NCEP1对季风强度的主要空间分布特征(降水年循环的EOF第一模态)以及主要的年际变化(ARI)的模拟能力都很强,模拟的ARI与观测的相关系数接近1。利用MK(Mann-Kendall rank statistics)和T2N(Trend-to-Noise ratios)两种方法检验得到的NCEP1降水年循环的趋势显著性分布与观测基本一致。但在北非陆地季风区北部(南部)是减弱(增加)趋势,与观测相反。
%K reanalysis dataset
%K global monsoon
%K long-term trend
%K interannual variability<br>再分析资料
%K 全球季风
%K 长期趋势
%K 年际变率
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=28A2F569B2458C17&jid=46874A5A102033D774D00D819E91CD68&aid=5DAB06808AFD0BA37E828776CA7A59A3&yid=99E9153A83D4CB11&vid=933658645952ED9F&iid=94C357A881DFC066&sid=4E3F821C82005C21&eid=FC27EB98080C89E6&journal_id=1006-9895&journal_name=大气科学&referenced_num=0&reference_num=22