STUDY ON GREY MARKOV PREDICTION MODEL FOR OLD GOAF RESIDUAL SUBSIDENCE
老采空区残余沉降的GM-Markov预测模型研究

研究并建立了老采空区残余沉降的灰色马尔可夫预测模型（GM-arkov），采用粒子群优化算法（PSO）求解GM（1，1）模型的最优背景值和初始扰动值，充分提取序列中的趋势信息进行建模、预测，并引入马尔可夫链对预测结果进行修正。通过实例将GM-arkov模型与GM(1,1）的预测结果进行比较分析。结果表明：GM-arkov模型的预测精度和稳定性均优于GM（1，1）。