%0 Journal Article
%T STUDY ON GREY MARKOV PREDICTION MODEL FOR OLD GOAF RESIDUAL SUBSIDENCE<br>老采空区残余沉降的GM-Markov预测模型研究
%A Wang Zhengshuai
%A Deng Kazhong
%A <br>王正帅
%A 邓喀中
%J 大地测量与地球动力学
%D 2010
%I 
%X 研究并建立了老采空区残余沉降的灰色马尔可夫预测模型（GM-arkov），采用粒子群优化算法（PSO）求解GM（1，1）模型的最优背景值和初始扰动值，充分提取序列中的趋势信息进行建模、预测，并引入马尔可夫链对预测结果进行修正。通过实例将GM-arkov模型与GM(1,1）的预测结果进行比较分析。结果表明：GM-arkov模型的预测精度和稳定性均优于GM（1，1）。
%K 残余沉降
%K 灰色模型
%K 马尔可夫链
%K 粒子群优化
%K 老采空区
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=DA72A78627FE64EAA572951EA05D274A&jid=73A1A428591E600EF664B596512A2997&aid=E0D4DE75BDE3D7FEC9613553394EED20&yid=140ECF96957D60B2&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=B31275AF3241DB2D&sid=6FBD78E3BAB60869&eid=B47A0E731AF43EB2&journal_id=1671-5942&journal_name=大地测量与地球动力学&referenced_num=0&reference_num=0