GPS HEIGHT FITTING BASED ON CHAOS PARTICLE SWARM SUPPORT VECTOR MACHINE AND CONSIDERING EFFECT OF TERRAIN
混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合

Keywords: SVM,chaos optimization,PSO,terrain correction,height anomaly
支持向量机,混沌优化,粒子群优化,地形改正,高程异常

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Abstract:

研究混沌粒子群支持向量机在GPS高程拟合中的应用，考虑地形起伏对高程转换的影响，引入地形改正量构建新的支持向量机训练模型，并针对支持向量机的参数人为选择的盲目性，将混沌粒子群优化理论用于SVM参数的选取，并与传统的拟合算法如二次曲面法、多面函数法和BP神经网络法的比较结果表明其精度更优。

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