%0 Journal Article
%T GPS HEIGHT FITTING BASED ON CHAOS PARTICLE SWARM SUPPORT VECTOR MACHINE AND CONSIDERING EFFECT OF TERRAIN<br>混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合
%A 姬张建
%A 袁运斌
%A 盛传贞
%J 大地测量与地球动力学
%D 2010
%I 
%X 研究混沌粒子群支持向量机在GPS高程拟合中的应用，考虑地形起伏对高程转换的影响，引入地形改正量构建新的支持向量机训练模型，并针对支持向量机的参数人为选择的盲目性，将混沌粒子群优化理论用于SVM参数的选取，并与传统的拟合算法如二次曲面法、多面函数法和BP神经网络法的比较结果表明其精度更优。
%K SVM
%K chaos optimization
%K PSO
%K terrain correction
%K height anomaly<br>支持向量机
%K 混沌优化
%K 粒子群优化
%K 地形改正
%K 高程异常
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=DA72A78627FE64EAA572951EA05D274A&jid=73A1A428591E600EF664B596512A2997&aid=1621520F840E4DE63A9C0727B15BA88D&yid=140ECF96957D60B2&vid=340AC2BF8E7AB4FD&iid=0B39A22176CE99FB&sid=C36EC077A8A90308&eid=10F298ED9F164662&journal_id=1671-5942&journal_name=大地测量与地球动力学&referenced_num=0&reference_num=12