On the Training of Neural Network for Associative Memory
联想记忆神经网络的训练

提出了一种联想记忆神经网络的优化训练方案，说明网络的样本吸引域可用阱深参数作一定程度的控制，使网络具有尽可能好的容错性。计算表明，训练网络可达到α＜１（α＝Ｍ／Ｎ，Ｎ是神经元数，Ｍ是贮存样本数），而仍有良好的容错性，明显优于外积法、正交化外积法、赝逆法等常用方案。文中还训练网络的对称性与收敛性问题进行了讨论。