%0 Journal Article
%T On the Training of Neural Network for Associative Memory<br>联想记忆神经网络的训练
%A Zhang Chengfu
%A Zhao Gang
%A <br>张承福
%A 赵刚
%J 自动化学报
%D 1995
%I 
%X 提出了一种联想记忆神经网络的优化训练方案，说明网络的样本吸引域可用阱深参数作一定程度的控制，使网络具有尽可能好的容错性。计算表明，训练网络可达到α＜１（α＝Ｍ／Ｎ，Ｎ是神经元数，Ｍ是贮存样本数），而仍有良好的容错性，明显优于外积法、正交化外积法、赝逆法等常用方案。文中还训练网络的对称性与收敛性问题进行了讨论。
%K Neural network
%K associative memory
%K fault-tolerance
%K attractor
%K basin of attraction<br>神经网络
%K 联想记忆
%K 容错性
%K 优化训练
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=E76622685B64B2AA896A7F777B64EB3A&aid=78D240B656E0A712A301A45893E8E286&yid=BBCD5003575B2B5F&vid=659D3B06EBF534A7&iid=B31275AF3241DB2D&sid=9A596D09E9486F3E&eid=421C41B8FD4D3EBA&journal_id=0254-4156&journal_name=自动化学报&referenced_num=2&reference_num=3