应用DNA芯片数据挖掘复杂疾病相关基因的集成决策方法

DNA芯片技术的迅速发展,可同时检测成千上万个基因的表达谱数据,为生命科学家们从一个全新的角度阐明生命的本质提供了可能性.目前,基因表达谱分析的工作大多集中在对癌症等疾病分类、疾病亚型识别等方面,而从这些基因表达谱信息中挖掘反映疾病本质特征的相关基因,是一项在后基因组时代更具挑战意义的科学研究,基因挖掘由于缺少理想的数据挖掘技术而被忽视.我们提出了一种新颖的特征基因挖掘的集成决策方法,目的在于解决三个重要的生物学问题:生物学分类及疾病分型、复杂疾病相关基因深度挖掘和目标驱使的基因网络构建.我们成功地将此集成决策方法应用于一套结肠癌DNA表达谱数据,结果显示这一新颖的特征基因挖掘技术在应用DNA芯片数据分析、挖掘复杂疾病相关基因等方面具有很高的价值.