%0 Journal Article
%T 应用DNA芯片数据挖掘复杂疾病相关基因的集成决策方法
%A 李霞
%A 饶绍奇
%A 张田文 郭政
%A 张庆普 K. L. Moser E. J. Topol
%J 中国科学 生命科学
%D 2004
%I 
%X DNA芯片技术的迅速发展,可同时检测成千上万个基因的表达谱数据,为生命科学家们从一个全新的角度阐明生命的本质提供了可能性.目前,基因表达谱分析的工作大多集中在对癌症等疾病分类、疾病亚型识别等方面,而从这些基因表达谱信息中挖掘反映疾病本质特征的相关基因,是一项在后基因组时代更具挑战意义的科学研究,基因挖掘由于缺少理想的数据挖掘技术而被忽视.我们提出了一种新颖的特征基因挖掘的集成决策方法,目的在于解决三个重要的生物学问题:生物学分类及疾病分型、复杂疾病相关基因深度挖掘和目标驱使的基因网络构建.我们成功地将此集成决策方法应用于一套结肠癌DNA表达谱数据,结果显示这一新颖的特征基因挖掘技术在应用DNA芯片数据分析、挖掘复杂疾病相关基因等方面具有很高的价值.
%K 基因表达谱
%K 集成决策
%K 递归分类树
%K 特征识别
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=90BA3D13E7F3BC869AC96FB3DA594E3FE34FBF7B8BC0E591&jid=DBE4ECF0864647819971514F9C47DC38&aid=1BC9B4C6FEDE66B3&yid=D0E58B75BFD8E51C&vid=339D79302DF62549&iid=0B39A22176CE99FB&sid=64963996248CBF47&eid=974CBB04624305A1&journal_id=1006-9259&journal_name=中国科学C辑&referenced_num=7&reference_num=25