Dynamic Monitoring of Vegetation Fraction by Remote Sensing in Changting County of Fujian Province
福建省长汀县植被覆盖度遥感动态监测研究

遥感估算植被覆盖度的关键在于：一是植被指数的选择，二是植被指数转换方法。针对中国南方多山的特点，论文提出了能较好地削弱影像中山体阴影、土壤背景、岩石、建筑用地等地物对植被覆盖度信息干扰的复合植被指数VBSI；在植被指数转换方法上，采用混合像元法，对福建省长汀县1994年和2003年的遥感影像进行了植被覆盖度的估算。研究结果表明：采用VBSI进行植被覆盖度的估算，影像阴影信息的干扰作用可以被削减为NDVI的50％，基于VBSI的混合像元法估算植被覆盖度的总体精度达到80％以上；动态监测表明，从1994至2003年研究区高植被覆盖面积增加了150．47km^2，占国土面积的比例提高了4．9个百分点，据调雀，这与近年来长汀县加大水土流失治理力度有着重要关系。