%0 Journal Article
%T Dynamic Monitoring of Vegetation Fraction by Remote Sensing in Changting County of Fujian Province<br>福建省长汀县植被覆盖度遥感动态监测研究
%A JIANG Hong
%A WANG Qin-min
%A WANG Xiao-qin
%A <br>江洪
%A 王钦敏
%A 汪小钦
%J 自然资源学报
%D 2006
%I 
%X 遥感估算植被覆盖度的关键在于：一是植被指数的选择，二是植被指数转换方法。针对中国南方多山的特点，论文提出了能较好地削弱影像中山体阴影、土壤背景、岩石、建筑用地等地物对植被覆盖度信息干扰的复合植被指数VBSI；在植被指数转换方法上，采用混合像元法，对福建省长汀县1994年和2003年的遥感影像进行了植被覆盖度的估算。研究结果表明：采用VBSI进行植被覆盖度的估算，影像阴影信息的干扰作用可以被削减为NDVI的50％，基于VBSI的混合像元法估算植被覆盖度的总体精度达到80％以上；动态监测表明，从1994至2003年研究区高植被覆盖面积增加了150．47km^2，占国土面积的比例提高了4．9个百分点，据调雀，这与近年来长汀县加大水土流失治理力度有着重要关系。
%K dynamic monitoring by RS
%K vegetation fraction
%K VBSI vegetation index
%K mixed pixel model<br>遥感动态监测
%K 植被覆盖度
%K VBSI指数
%K 混合像元法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=4DCB9A3AF3395AF0101DE5302EF3C300&aid=F237DE0A81CD8C61&yid=37904DC365DD7266&vid=659D3B06EBF534A7&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=6FBD78E3BAB60869&eid=7C72DBC13F2D71EC&journal_id=1000-3037&journal_name=自然资源学报&referenced_num=16&reference_num=15