Simulating Net Primary Production of Agricultural Vegetation in China (Ⅰ): Model Establishment and Sensitivity Analysis
中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅰ)——模型的建立与灵敏度分析

以业已建成的稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(Crop-C).Crop-C的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆.该模型包括2个主要功能模块光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移.前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放.灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,Crop-C对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度＞光合有效辐射＞大气CO2浓度＞土壤全氮含量＞施氮量＞降水.模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力.