%0 Journal Article
%T Simulating Net Primary Production of Agricultural Vegetation in China (Ⅰ): Model Establishment and Sensitivity Analysis<br>中国农业植被净初级生产力模拟(Ⅰ)——模型的建立与灵敏度分析
%A HUANG Yao
%A WANG Yu
%A ZHANG Wen
%A YU Yong-qiang
%A WANG Ping
%A <br>黄耀
%A 王彧
%A 张稳
%A 于永强
%A 王平
%J 自然资源学报
%D 2006
%I 
%X 以业已建成的稻麦作物净初级生产力模型为基本框架,建立了一个具有普适性的中国农业植被净初级生产力模型(Crop-C).Crop-C的模拟对象为占我国农作物总播种面积2/3的水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆.该模型包括2个主要功能模块光合作用和呼吸作用;土壤-作物系统氮素运移.前者综合考虑了环境因子和氮素的影响,后者包括了作物氮素吸收、土壤氮矿化和化肥氮释放.灵敏度分析表明,在输入参数变化±10%时,Crop-C对6个主要输入参数响应的敏感性依次为温度＞光合有效辐射＞大气CO2浓度＞土壤全氮含量＞施氮量＞降水.模型分析表明,气候变暖将降低作物净初级生产力.
%K agricultural vegetation
%K net primary production
%K simulation model
%K sensitivityanalysis
%K carbon cycling
%K global warming<br>农业植被
%K 净初级生产力
%K 模拟模型
%K 灵敏度分析
%K 碳循环
%K 气候变化
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=3FF3ABA7486768130C3FF830376F43B398E0C97F0FF2DD53&cid=A7CA601309F5FED03C078BCE383971DC&jid=4DCB9A3AF3395AF0101DE5302EF3C300&aid=7E13BE73D77AAFAE&yid=37904DC365DD7266&vid=659D3B06EBF534A7&iid=94C357A881DFC066&sid=C8C16F05E379B334&eid=0018E43E61963A72&journal_id=1000-3037&journal_name=自然资源学报&referenced_num=1&reference_num=40