Visualization of Citation Environment of Chinese Scientific and Technological Journals
中国科技期刊引文环境的可视化

以2003年中国科学技术信息研究所生产的中国科技论文引文数据库（CSTPC）收录的1576种期刊的引文数据为基础,通过特殊的程序处理,得到聚类期刊引文（即引用或被引）关系网络.应用矢量空间模型使这种网络可视化,用户可以在线获取有关结果.这种网络不仅可以表现期刊之间的专业相似性,更可以反映期刊在局部网络中的引用/被引表现.同一种期刊在不同引用/被引环境中的表现各异,我们用局部网络中期刊当年的总引用/被引次数（C）除以该网络中当年发生的总引用/被引次数（即C/N值,）来表示局部引用环境中各期刊的表现.聚类期刊被引网络图可以反映期刊的相对影响;引用网络图则可以反映期刊参与科学交流的积极性（简称为引用积极性）.此外,我们还将总引与刊内自引进行了区分,并用椭圆将两种引用类型进行了形象化表达.用户可以根据自己的兴趣选择种子期刊,然后利用可视化程序如Pajek来获得相应的引用网络图.