%0 Journal Article
%T Visualization of Citation Environment of Chinese Scientific and Technological Journals<br>中国科技期刊引文环境的可视化
%A ZHOU Ping
%A Loet Leydesdorff
%A WU YiShan
%A <br>周萍
%A LoetLeydesdorff
%A 武夷山
%J 中国科技期刊研究
%D 2005
%I 
%X 以2003年中国科学技术信息研究所生产的中国科技论文引文数据库（CSTPC）收录的1576种期刊的引文数据为基础,通过特殊的程序处理,得到聚类期刊引文（即引用或被引）关系网络.应用矢量空间模型使这种网络可视化,用户可以在线获取有关结果.这种网络不仅可以表现期刊之间的专业相似性,更可以反映期刊在局部网络中的引用/被引表现.同一种期刊在不同引用/被引环境中的表现各异,我们用局部网络中期刊当年的总引用/被引次数（C）除以该网络中当年发生的总引用/被引次数（即C/N值,）来表示局部引用环境中各期刊的表现.聚类期刊被引网络图可以反映期刊的相对影响;引用网络图则可以反映期刊参与科学交流的积极性（简称为引用积极性）.此外,我们还将总引与刊内自引进行了区分,并用椭圆将两种引用类型进行了形象化表达.用户可以根据自己的兴趣选择种子期刊,然后利用可视化程序如Pajek来获得相应的引用网络图.
%K 引用
%K 被引
%K C/N值
%K 引用积极性
%K 他引积极性
%K 引用影响
%K 他引影响
%K 可视化
%K 中国科技期刊
%K 引文数据库
%K 可视化
%K 环境
%K 中国科学技术信息研究所
%K 关系网络
%K 中国科技论文
%K 局部网络
%K 被引次数
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=B47B31F6349F979B&jid=5375BC8CB1300555FBA7BEFA534FF15F&aid=7CF3BD97EF2935C4&yid=2DD7160C83D0ACED&vid=7801E6FC5AE9020C&iid=B31275AF3241DB2D&sid=B9704B40A4225A24&eid=5E191A234CD3698F&journal_id=1001-7143&journal_name=中国科技期刊研究&referenced_num=12&reference_num=15