SAR change detection based on generalized Gamma distribution divergence and auto-threshold segmentation
广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测

基于SAR 图像的杂波统计特性, 利用广义Gamma模型对降噪配准后的SAR图像统计特征进行拟合, 获取了辐射值与局部纹理等特征信息; 采用信息论中交叉熵的概念, 量化不同时相SAR图像统计特征间的差异程度; 利用KS与KL检验相结合, 自动选取对差异图拟合情况最好的模型, 从而实现基于该模型的KI阈值分割。通过对天津市北辰区以南地区的两幅Radarsat图像, 以及北京市顺义区的两幅ASAR图像的实验表明, 所提出的方法不仅有效地避免了水面波纹变化所产生的大量虚警, 并能有效地检测出传统方法所不能识别的, 区域内均值不变, 仅纹理发生变化的情况。