%0 Journal Article
%T SAR change detection based on generalized Gamma distribution divergence and auto-threshold segmentation<br>广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测
%A GAO Congshan
%A ZHANG Hong
%A WANG Chao
%A WU Fan
%A <br>高丛珊
%A 张 红
%A 王 超
%A 吴 樊
%J 遥感学报
%D 2010
%I 
%X 基于SAR 图像的杂波统计特性, 利用广义Gamma模型对降噪配准后的SAR图像统计特征进行拟合, 获取了辐射值与局部纹理等特征信息; 采用信息论中交叉熵的概念, 量化不同时相SAR图像统计特征间的差异程度; 利用KS与KL检验相结合, 自动选取对差异图拟合情况最好的模型, 从而实现基于该模型的KI阈值分割。通过对天津市北辰区以南地区的两幅Radarsat图像, 以及北京市顺义区的两幅ASAR图像的实验表明, 所提出的方法不仅有效地避免了水面波纹变化所产生的大量虚警, 并能有效地检测出传统方法所不能识别的, 区域内均值不变, 仅纹理发生变化的情况。
%K SAR<br>广义Gamma
%K K-L散度
%K KI法则
%K SAR
%K 变化检测
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=E62459D214FD64A3C8082E4ED1ABABED5711027BBBDDD35B&cid=A41A70F4AB56AB1B&jid=F926358B31AC94511E4382C083F7683C&aid=BF7763A53E65F4BC98A286048D6B2648&yid=140ECF96957D60B2&vid=F3583C8E78166B9E&iid=E158A972A605785F&sid=5A027C8E6C570AAB&eid=20D29EF591CB2C94&journal_id=1007-4619&journal_name=遥感学报&referenced_num=0&reference_num=18