Study on the Construction of Land Use Database of |Grand Canal Based on Remote Sensing Images
基于遥感影像构建大运河沿线土地利用数据库

在京杭大运河的影像数据库基础之上,以SPOT5影像为主要数据,首先,进行图像处理如几何纠正、图像融合、图像镶嵌;然后分地区建立不同类型的影像解译标志库;在此基础上进行人机交互解译;解译完之后进行矢量化后处理,检查数据的质量,接着执行图层拼接与接边处理的操作,最后利用ArcCatalog工具完成数据的入库,构建京杭大运河沿线2 km范围内1:5万精度的土地利用数据库.结果显示,采用上述技术路线进行数据库的建设是行之有效的,它具有周期短、效率高、准确等特点.