%0 Journal Article
%T Study on the Construction of Land Use Database of |Grand Canal Based on Remote Sensing Images<br>基于遥感影像构建大运河沿线土地利用数据库
%A LIN Guo-tian
%A WANG Chang-lin
%A NIE Yue-ping
%A CHENG Yi
%A <br>林国添
%A 王长林聂跃平
%A 成弈
%J 遥感技术与应用
%D 2009
%I 
%X 在京杭大运河的影像数据库基础之上,以SPOT5影像为主要数据,首先,进行图像处理如几何纠正、图像融合、图像镶嵌;然后分地区建立不同类型的影像解译标志库;在此基础上进行人机交互解译;解译完之后进行矢量化后处理,检查数据的质量,接着执行图层拼接与接边处理的操作,最后利用ArcCatalog工具完成数据的入库,构建京杭大运河沿线2 km范围内1:5万精度的土地利用数据库.结果显示,采用上述技术路线进行数据库的建设是行之有效的,它具有周期短、效率高、准确等特点.
%K SPOT5<br>京杭大运河
%K 影像数据库
%K 土地利用数据库
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=6F56B81324C1B239DA82AE08A4344F0C&aid=20D0B69025394207D924309C0A2085A6&yid=DE12191FBD62783C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=0B39A22176CE99FB&sid=C29816B2656377A7&eid=E0F6F365E4766526&journal_id=1004-0323&journal_name=遥感技术与应用&referenced_num=0&reference_num=15