A Fast Personalized Bibliographic Recommendation Method
一种快速的个性化书目推荐方法*

针对高校数字图书馆现有书目推荐方法存在的不足，提出一种快速的个性化书目推荐方法。该方法利用矩阵向量技术和压缩技术对Apriori算法进行改进，以提高数据资源的挖掘效率，然后利用改进的Apriori算法从读者的借阅记录中挖掘出图书之间的关联关系，以此为读者的借阅提供个性化的书目推荐服务。仿真结果能够证明该方法的有效性。