%0 Journal Article
%T A Fast Personalized Bibliographic Recommendation Method<br>一种快速的个性化书目推荐方法*
%A Xu JialiChen Jia
%A <br>徐嘉莉
%A 陈佳
%J 现代图书情报技术
%D 2010
%I 
%X 针对高校数字图书馆现有书目推荐方法存在的不足，提出一种快速的个性化书目推荐方法。该方法利用矩阵向量技术和压缩技术对Apriori算法进行改进，以提高数据资源的挖掘效率，然后利用改进的Apriori算法从读者的借阅记录中挖掘出图书之间的关联关系，以此为读者的借阅提供个性化的书目推荐服务。仿真结果能够证明该方法的有效性。
%K 数字图书馆
%K 个性化推荐
%K Apriori
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=B5EDD921F3D863E289B22F36E70174A7007B5F5E43D63598017D41BB67247657&cid=E46382710BF131B2&jid=24AADBCD0D5373C73F37F78D10E2F717&aid=48D7859BCCC632CBB8C6980B8110D8A0&yid=140ECF96957D60B2&vid=96C778EE049EE47D&iid=0B39A22176CE99FB&sid=9C65ADEB5990B252&eid=656F8C8401D91023&journal_id=1003-3513&journal_name=现代图书情报技术&referenced_num=0&reference_num=0