渭河水质遥感反演的人工神经网络模型研究

以渭河陕西段水域为研究对象，在获取了实地监测数据和SPOT5遥感影像的基础上，对遥感数据进行预处理，建立了BP神经网络水质反演模型和RBF神经网络水质反演模型。并对水质参数CODcr、NH3-N、DO、CODmn进行反演。研究结果表明，利用神经网络模型反演水质参数是可行的，由于是非线性模型，其反演结果明显好于线性回归模型的结果。