%0 Journal Article
%T 渭河水质遥感反演的人工神经网络模型研究
%A 赵玉芹
%A 汪西莉
%A 蒋赛
%J 遥感技术与应用
%D 2009
%I 
%X 以渭河陕西段水域为研究对象，在获取了实地监测数据和SPOT5遥感影像的基础上，对遥感数据进行预处理，建立了BP神经网络水质反演模型和RBF神经网络水质反演模型。并对水质参数CODcr、NH3-N、DO、CODmn进行反演。研究结果表明，利用神经网络模型反演水质参数是可行的，由于是非线性模型，其反演结果明显好于线性回归模型的结果。
%K 遥感影像
%K 人工神经网络
%K 水质反演
%K 渭河
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=5B3AB970F71A803DEACDC0559115BFCF0A068CD97DD29835&cid=8240383F08CE46C8B05036380D75B607&jid=6F56B81324C1B239DA82AE08A4344F0C&aid=675F88B700DC0699E5F266130333B93D&yid=DE12191FBD62783C&vid=B91E8C6D6FE990DB&iid=CA4FD0336C81A37A&sid=E84BBBDDD74F497C&eid=5D71B28100102720&journal_id=1004-0323&journal_name=遥感技术与应用&referenced_num=0&reference_num=0