Minimum Chi-square/EM Estimation Under IRT
IRT中最小化χ2/EM参数估计方法

对IRT的双参数Logistic模型(2PLM)中未知参数估计问题,给出了一个新的估计方法--最小化χ2/EM估计.新方法在充分考虑项目反应理论(IRT)与经典测量理论(CTT)之间的差异的前提下,从统计计算的角度改进了Berkson的最小化χ2估计,取消了Berkson实施最小化χ2估计时需要已知能力参数的不合实际的前提,扩大了应用范围.实验结果表明新方法能力参数的估计结果与BILOG相比,精确度要高,且当样本容量超过2000时,项目参数的估计结果也优于BILOG.实验还表明新方法稳健性好.