%0 Journal Article
%T Minimum Chi-square/EM Estimation Under IRT<br>IRT中最小化χ2/EM参数估计方法
%A Zhu Wei
%A Ding Shuliang
%A Chen Xiaopan
%A <br>朱玮
%A 丁树良
%A 陈小攀
%J 心理学报
%D 2006
%I 
%X 对IRT的双参数Logistic模型(2PLM)中未知参数估计问题,给出了一个新的估计方法--最小化χ2/EM估计.新方法在充分考虑项目反应理论(IRT)与经典测量理论(CTT)之间的差异的前提下,从统计计算的角度改进了Berkson的最小化χ2估计,取消了Berkson实施最小化χ2估计时需要已知能力参数的不合实际的前提,扩大了应用范围.实验结果表明新方法能力参数的估计结果与BILOG相比,精确度要高,且当样本容量超过2000时,项目参数的估计结果也优于BILOG.实验还表明新方法稳健性好.
%K IRT
%K parameters estimate
%K EM algorithm<br>项目反应理论
%K 参数估计
%K EM算法
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=C94E3F05CFD5644C9DAA97BEB9148D4784B6B22E64D84F4E&jid=1EE72F392B87F45015B3CA6D9A7AFA6F&aid=57215D7E5413380F&yid=37904DC365DD7266&vid=16D8618C6164A3ED&iid=38B194292C032A66&sid=FB36B1C076A263FA&eid=E0172F1A638CE984&journal_id=0439-755X&journal_name=心理学报&referenced_num=0&reference_num=9