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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
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Extracting strategy of impend precision classification rule based on fuzzy-rough set
基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略

Keywords: 模糊集,粗糙集,逼近精度,隶属函数,分类规则,基于模糊,粗糙模型,逼近精度,分类规则,提取策略,based,rule,classification,precision,挖掘方法,结果,实验,发现,决策表,应用,属性约减,数据,度量,近似,划分

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Abstract:

为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.

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