%0 Journal Article
%T Extracting strategy of impend precision classification rule based on fuzzy-rough set<br>基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略
%A ZHANG Wen-yu
%A <br>张文宇
%J 系统工程理论与实践
%D 2008
%I 
%X 为了处理具有连续属性的决策系统,利用模糊理论与粗糙理论在处理不确定性问题方面的差异性,提出一种基于模糊-粗糙模型的逼近精度分类规则提取策略.首先利用模糊π函数对决策系统中的连续属性构造三个模糊参数进行模糊化,从而确定条件属性的模糊区域;再根据模糊相似关系构造模糊相似矩阵,然后基于模糊等价类划分的概念,提出了利用逼近精度近似度量的数据挖掘方法进行属性约减,最后应用实例说明如何在决策表中发现分类规则.实验结果表明此方法挖掘出的规则简练且合理可靠.
%K 模糊集
%K 粗糙集
%K 逼近精度
%K 隶属函数
%K 分类规则
%K 基于模糊
%K 粗糙模型
%K 逼近精度
%K 分类规则
%K 提取策略
%K based
%K rule
%K classification
%K precision
%K 挖掘方法
%K 结果
%K 实验
%K 发现
%K 决策表
%K 应用
%K 属性约减
%K 数据
%K 度量
%K 近似
%K 划分
%U http://www.alljournals.cn/get_abstract_url.aspx?pcid=01BA20E8BA813E1908F3698710BBFEFEE816345F465FEBA5&cid=962324E222C1AC1D&jid=1D057D9E7CAD6BEE9FA97306E08E48D3&aid=3B135E96951145ED7BF8F60EB6AFF98C&yid=67289AFF6305E306&vid=D3E34374A0D77D7F&iid=0B39A22176CE99FB&sid=68D88C2FCF9C3098&eid=B9704B40A4225A24&journal_id=1000-6788&journal_name=系统工程理论与实践&referenced_num=0&reference_num=12