Dynamic Adaptive Combined Forecasting Algorithm of Water Consumption
时用水量预测的自适应组合动态建模方法

利用随机过程及时间序列分析手段，根据用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点，建立了用水量预测的自适应组合平滑模型。利用递推最小二乘算法及卡尔曼滤波算法解决了模型参数的动态估计问题。该法经实例验证，预测误差较小，可满足供水系统调度的实际需要。